2型糖尿病（T2D）仍然是全球公共卫生问题。2021年，全球患有T2D的人数约为5.37亿，中国是全球糖尿病流行规模最大的国家。2型糖尿病患者的死亡率，尤其是心血管疾病（CVD）死亡率依然显著偏高，凸显了有效管理策略的紧迫需求。T2D是一种高度异质性的疾病，临床表现和疾病轨迹各异。多种致病途径共同促成其发生和进展。然而，患者护理中常常忽视2型糖尿病表型的差异。鉴于这种异质性，近期研究将糖尿病根据临床特征划分为不同的表型群体，有助于区分并发症风险并指导治疗决策。

近期，来自武汉华中科技大学的刘刚教授、黄恺教授以及中国疾病预防控制中心周脉耕研究员在Cell Report Medicine合作发表了“Phenotypic heterogeneity of type 2 diabetes and risks of all-cause and cause-specific mortality”研究成果。该研究对来自一个极具代表性的含有10091名中国T2D病人队列使用了最新降维算法（DDRTree），可视化了2型糖尿病患者复杂的表型变异，并允许叠加死亡风险。同时还开发了一种在线风险评估工具，为糖尿病的精准防控提供了个性化预测可能性。

研究者选择了七个标准的临床指标（如体重指数、HbA1c、血脂和血压等），通过线性回归分析对这些指标进行了年龄和性别的校正，构建了年龄和性别残差化的表型矩阵，并据此生成了二维树状结构。研究发现，各种表型在死亡风险方面表现出了显著的异质性，尤其在心血管疾病（CVD）、癌症、糖尿病酮症酸中毒（DKA）和慢性阻塞性肺病（COPD）的死亡风险分布上存在明显差异。

研究结果表明，不同T2D表型与全因死亡和特定原因死亡的风险存在显著关联。例如，具有高血压和肥胖的个体在CVD死亡风险方面表现出较高的风险，而肥胖和高HbA1c则与DKA的死亡风险密切相关。这些发现强调了T2D的复杂性，提示临床医生在管理不同患者时需要因地制宜地采取个体化干预措施。

综上所述，本研究指出，T2D的表型异质性在不同人群中导致了死亡风险的显著变化。这一发现具备重要的临床意义，可以为个体化医学提供支持，从而优化资源配置，增强风险分层的精准性，促进早期干预。这项研究不仅扩展了我们对T2D异质性的理解，而且通过开发的网页工具为临床实践提供了一种便捷的个体风险评估方案，以助力更有效的糖尿病管理和相关并发症的预防。还揭示了中国和西方人群之间的表型差异，对此领域的未来研究提供了重要的启示与方向。